MilkyWay@home

MilkyWay@home 是一个致力于构建高精度银河系三维模型的志愿计算项目。通过分析全天恒星的位置、速度和化学组成，该项目的目标是重建我们银河系的引力势——进而绘制暗物质的分布图。暗物质是一种神秘的不可见物质，约占宇宙全部物质的 85%。

该项目由伦斯勒理工学院（RPI）计算机科学系运营，重点研究潮汐恒星流——较小的卫星星系或星团在银河系潮汐力作用下被引力拉伸、撕裂而形成的狭长结构。这些恒星流是银河系引力场极为灵敏的“示踪器”：它们的形状、长度和密度分布携带着关于总质量分布的信息，包括包裹着可见银河系的暗物质晕。

项目使用斯隆数字巡天（SDSS）的数据，运用遗传算法和 GPU 加速 N 体模拟等优化算法，将恒星流形成模型与观测数据进行拟合。每位志愿者的电脑负责测试不同的参数组合，包括银河系引力势、被瓦解卫星星系的轨道参数以及暗物质晕的性质。

MilkyWay@home 是最早大规模采用 GPU 加速的志愿计算项目之一，利用显卡的大规模并行架构运行 N 体引力模拟，速度比纯 CPU 快数个数量级。项目成果发表在《天体物理学杂志》等期刊上，为我们理解星系结构和暗物质本质做出了贡献。