climateprediction.net

climateprediction.net（CPDN）是全球规模最大的气候建模实验，利用志愿计算并行运行数千个参数略有不同的气候模型。传统气候模拟中心通常只运行单一模型或少量变体，而 CPDN 运行数以万计的集合成员——每个成员的参数设置都有细微差异——以探索所有合理气候未来情景的完整范围，并量化气候预测中固有的不确定性。

该项目以牛津大学为基地，由物理系主导，使用英国气象局统一模型（Met Office Unified Model）的变体——这也是英国国家气象服务用于业务预报的同一款模型。通过系统性地调整那些代表尚未充分理解的物理过程（如云的形成、气溶胶效应、海洋热输送）的参数，CPDN 产出的是气候结果的概率分布，而非单一的确定性预测。这种概率化方法对政策制定至关重要，因为它不仅告诉决策者最可能的结果是什么，还告诉他们最坏的情况可能有多严重。

该项目是联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）评估报告的重要贡献者，提供了关于气候敏感性——大气 CO₂ 浓度翻倍后预期升温幅度——的关键数据。CPDN 在极端天气事件归因方面的工作，还开创了一门新兴科学：判断特定极端天气事件（热浪、洪水、风暴）是否因人类活动导致的气候变化而变得更有可能发生。

CPDN 的研究成果发表在《自然》（Nature）、《科学》（Science）等顶级期刊上。项目的“Weather@home”子项目支持高分辨率区域气候建模，为各地社区和政府提供气候变化对其所在区域具体影响的详细预测。